目前旋轉類設備的健康分析主要有電流頻譜分析、振動頻譜分析、音頻數據分析、點檢儀人工檢測分析等其他方式。但是以上四種設備健康分析方式比較單一，康派智能綜合了以上四種方式，推出了綜合的設備健康分析——設備健康管理系統（T@Equiphms），可以進行多維度融合分析設備運行情況。
本篇文章小編將介紹以上提及的這些健康分析方式，供你參考。
電流頻譜分析：
以電流頻譜分析為基礎的設備健康管理系統，是本身含有電流分析故障特征庫，通過加裝電流采集傳感器，把采集過來的數據與電機故障特征比對，從而分析故障類型和嚴重程度。每個電機的類型和安裝方式不同，在進行故障判斷前，需要先進行電機安全運行工況的學習和優化，以保障故障判斷的額準確性。
電流的頻譜分析技術屬于比較新興的方式，采集設備安裝比較方便，對于主設備的附帶設備，如減速機、齒輪箱等，該分析存在局限性。電流故障模型的建立需要大量的經驗和算法作支撐，人為介入判斷的方式比較有限。
振動頻譜分析：
以振動頻譜分析為基礎的設備健康管理系統，最基礎的使用是通過設置正常運行的限值，超過限值系統自動判斷和發送告警值。振動頻譜分析依托振動頻譜故障庫，通過振動數據的采集和分析，分析軟件調取電機故障特征對比，以告警或報告的方式發送給運維人員，根據分析的故障類型和嚴重程度，安排停機檢查或持續重點關注。每個企業的故障類型模型有標準的，也有根據實際情況自我學習的，目的就是保障故障分析的準確性。
振動分析是目前主流的判斷旋轉類設備運行工況的分析方式，有專門的振動分析培訓機構和證書頒發。目前智能算法+專業人員波形分析的方式認可度比較高，在故障分析方面對企業專業人員要求較高，也需要企業根據自身的情況配備專業的遠程在線診斷人員。對于不在振動國標范圍內的旋轉類設備，需要更多的人為經驗接入。該類分析大多融合到生產系統的局域網絡，不利于旋轉類設備在手持終端APP上的監控。
音頻數據分析：
以音頻數據分析為基礎的設備健康管理系統，主要是通過噪音的頻譜分析和比對，找到匹配到比較高的故障特征。噪音的分析需要前期跑模型，建立自身的數據庫，在后續的生產中，不斷積累和完善數據庫，每個用戶的模型都會存在不一樣，復用的概率比較低。
噪音的采集和分析需要有很高的的專業性，需要實現語音正確的識別和屏蔽。在故障分析方面，噪音結合溫度、視頻等方式，能夠多維的分析故障和驗證彼此之間的關聯。想要推廣該分析方法，要求開發者的語音識別技術具備行業知名度。
點檢儀人工檢測分析：
人工的定點定時巡檢是比較傳統的設備健康管理方式，通過振動分析師帶著點檢設備，一臺一臺的檢測，特別是關聯生產，容易出事故的電機，需要增加巡檢次數。人工巡檢需要企業配備足夠多的巡視人員，對巡檢人員的經驗要求也比較高。特別是巡檢人員少、廠區大、樓層高、設備多、危險度高的場合，該分析方法效率比較低，對企業的發展是個很大的障礙。點檢儀或聽診棒是常用的工具，不能對設備的運行數據進行統計和記錄，不利于設備的數字化管理。
本著解放人力和提高設備使用效率的方針，一種綜合的設備健康分析方法的開發，是對生產力的徹底解放，屬于新質生產力。我司開發的設備健康管理系統-T@Equiphms在融合上述四種方式后，推出了屬于康派智能的分析方法，采用T@Equiphms進行設備健康預測管理，可以為您的企業帶來看得見的收益，
設備健康管理系統（T@Equiphms）特點：
* 無線采集 * 端計算
* 智能算法 * 專家模型庫
* 智能告警 * 健康評價
* 維護方案 * 趨勢分析
* 預測報告
綜合以上分析，多維度融合的跨行業分析-設備健康管理系統（T@Equiphms）可以對關鍵機組及重要機泵進行狀態監測，做到形象直觀、深入淺出地展現設備的健康狀況和運行趨勢，準捕捉設備異常狀態，及時判定故障原因及部位，輔助進行維修決策，在避免關鍵設備停車給企業造成經濟損失的基礎上，大幅提升機組效能。歡迎來電咨詢或交流訪問！
400-0371-828
常見問題
高新技術企業
ISO認證
3A誠信企業
資質信息